یادگیری عمیق با پایتون (ترجمه‌ی فارسی)
«Deep Learning with Python» (ویرایش سوم) را François Chollet، سازنده‌ی Keras، و Matthew Watson نوشته‌اند. این کتاب مرجع اصلی بسیاری از بخش‌های دوره است. هر ۲۰ فصل کتاب به فارسی ترجمه شده است.
فهرست فصل‌ها
Section titled “فهرست فصل‌ها”- فصل ۱یادگیری عمیق چیست؟
- فصل ۲بلوک‌های سازندهٔ ریاضی شبکه‌های عصبی
- فصل ۳معرفی TensorFlow، PyTorch، JAX و Keras
- فصل ۴طبقه‌بندی و رگرسیون
- فصل ۵مبانی یادگیری ماشین
- فصل ۶گردش‌کار جهانی یادگیری ماشین
- فصل ۷غوطه‌وری در Keras
- فصل ۸طبقه‌بندی تصویر
- فصل ۹الگوهای معماری ConvNet
- فصل ۱۰تفسیر آنچه ConvNetها یاد می‌گیرند
- فصل ۱۱قطعه‌بندی تصویر
- فصل ۱۲تشخیص شیء
- فصل ۱۳پیش‌بینی سری‌های زمانی
- فصل ۱۴طبقه‌بندی متن
- فصل ۱۵مدل‌های زبان و ترنسفورمر
- فصل ۱۶تولید متن
- فصل ۱۷تولید تصویر
- فصل ۱۸بهترین شیوه‌ها برای دنیای واقعی
- فصل ۱۹آیندهٔ هوش مصنوعی
- فصل ۲۰جمع‌بندی
ارتباط با دوره
Section titled “ارتباط با دوره”فصل‌های ۱ تا ۷ مبانی یادگیری ماشین و Keras را پوشش می‌دهند، فصل‌های ۸ تا ۱۲ بینایی ماشین‌اند و بقیه به متن، سری زمانی و مدل‌های مولد می‌پردازند. برای ترتیب پیشنهادی با دوره، نقشه‌ی دوره را ببینید.
حق نشر متن اصلی: ©۲۰۲۵ Manning Publications، François Chollet و Matthew Watson. صفحه‌های این بخش ترجمه‌ی فارسی‌اند.
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق، آموزش رایگان و فارسی یادگیری عمیق.