واژه‌نامه
معادل‌هایی که در درس‌نامه‌های این سایت به کار رفته‌اند. اصطلاح انگلیسی هم کنارشان آمده، چون در کد و مقاله‌ها همان را می‌بینید.
| فارسی | انگلیسی | توضیح کوتاه |
|---|---|---|
| هوش مصنوعی | Artificial Intelligence (AI) | هر روشی برای ساختن رفتار هوشمند. بیشتر |
| یادگیری ماشین | Machine Learning (ML) | یادگیری رابطه‌ی ورودی و خروجی از داده، به جای نوشتن قانون. بیشتر |
| یادگیری عمیق | Deep Learning | شبکه‌های عصبی با لایه‌های زیاد. بیشتر |
| ویژگی | Feature | ورودی‌ای که مدل بر اساسش تصمیم می‌گیرد، مثل قد یا یک پیکسل. |
| برچسب | Label | جواب درستی که برای هر نمونه انتظار داریم. |
| یادگیری نظارت‌شده | Supervised Learning | یادگیری از داده‌ی برچسب‌دار. بیشتر |
| یادگیری بدون نظارت | Unsupervised Learning | پیدا کردن ساختار در داده‌ی بدون برچسب. بیشتر |
| یادگیری خودنظارتی | Self-supervised Learning | ساختن برچسب از خود داده. بیشتر |
| یادگیری تقویتی | Reinforcement Learning | یادگیری از پاداش و بازخورد محیط. بیشتر |
| طبقه‌بندی | Classification | پیش‌بینی یک دسته از بین چند دسته. |
| رگرسیون | Regression | پیش‌بینی یک عدد پیوسته. |
| تعمیم | Generalization | درست کار کردن مدل روی داده‌ای که در آموزش ندیده. |
| ابرپارامتر | Hyperparameter | مقداری که ما انتخاب می‌کنیم، نه الگوریتم؛ مثل k در KNN. بیشتر |
| k نزدیک‌ترین همسایه | k-Nearest Neighbors (KNN) | طبقه‌بندی با رأی k نمونه‌ی نزدیک. بیشتر |
| دقت | Accuracy | نسبت پیش‌بینی‌های درست به کل. |
| کانال رنگ | Color Channel | قرمز، سبز یا آبی در تصویر رنگی. بیشتر |
| تصویر خاکستری | Grayscale Image | تصویر تک‌کانالی از سیاه تا سفید. |
| سرریز | Overflow | دور زدن عدد وقتی از بیشترین مقدار نوع داده بزرگ‌تر شود. بیشتر |
| آستانه‌گذاری | Thresholding | دودویی کردن تصویر با مقایسه‌ی هر پیکسل با یک عدد. |
| مؤلفه‌ی همبند | Connected Component | مجموعه‌ای از پیکسل‌های به‌هم‌پیوسته. بیشتر |
| پرسپترون | Perceptron | ساده‌ترین نورون مصنوعی. بیشتر |
| وزن | Weight | ضریب هر ورودی در نورون. |
| بایاس | Bias | عدد ثابتی که به مجموع نورون اضافه می‌شود؛ مثل عرض از مبدأ. |
| جداشدنی خطی | Linearly Separable | مسئله‌ای که با یک خط یا ابرصفحه حل می‌شود. |
| لایه‌ی پنهان | Hidden Layer | لایه‌ی بین ورودی و خروجی. بیشتر |
| تابع فعالیت | Activation Function | تابع غیرخطی که روی خروجی هر نورون اعمال می‌شود. بیشتر |
| واحد یکسوساز خطی | ReLU | تابع فعالیت max(0, z). |
| تابع هزینه | Cost / Loss Function | عددی که بد بودن مدل را نشان می‌دهد. بیشتر |
| میانگین مجذور خطا | Mean Squared Error (MSE) | میانگین توان دوم خطاها. |
| آنتروپی متقاطع | Cross-Entropy | تابع هزینه‌ی رایج طبقه‌بندی. |
| کدگذاری یک‌داغ | One-hot Encoding | برچسبی که فقط درایه‌ی کلاس درستش ۱ است. |
| محو شدن گرادیان | Vanishing Gradient | کوچک شدن مشتق‌ها در لایه‌های زیاد و متوقف شدن آموزش. |
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق، آموزش رایگان و فارسی یادگیری عمیق.